> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://core4.gitbook.io/botpad/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://core4.gitbook.io/botpad/bot-v-bloknote.md).

# Бот в блокноте

Бот в блокноте — конструктор телеграм-ботов, который разработан специально для тех, кто далёк от мира IT, но хочет легко и быстро создать своего бота. В отличие от традиционных конструкторов с блок-схемами, в конструкторе более гибкий и удобный способ работы. Блок-схемы могут быть сложными и запутанными, особенно когда проект становится большим, мы предлагаем работать с диалогами в дереве

Каркас бота готовится в обычном блокноте и мало отличается от обычного плана диалога. Добавив его в конструктор, через несколько секунд мы получим работающий в боте диалог.&#x20;

В конструкторе можно украсить его, настроить мелкие детали, но основную логику удобно делать именно в блокноте. Этот подход очень сильно ускоряет время разработки!

Откройте демо-страницу и убедитесь в этом:  <https://botpad.ru/landing/>

Или сразу начните работу в конструкторе: <https://botpad.ru/cp/>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://core4.gitbook.io/botpad/bot-v-bloknote.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
